Доработка и адаптация MCP 1С под текущие задачи при работе с Агентами
{
"mcpServers": {
"1c-mcp-server-own": {
"command": "<see-readme>",
"args": []
}
}
}No install config available. Check the server's README for setup instructions.
Are you the author?
Add this badge to your README to show your security score and help users find safe servers.
Доработка и адаптация MCP 1С под текущие задачи при работе с Агентами
Is it safe?
No package registry to scan.
No authentication — any process on your machine can connect.
License not specified.
Is it maintained?
Last commit 156 days ago. 8 stars.
Will it work with my client?
Transport: stdio. Works with Claude Desktop, Cursor, Claude Code, and most MCP clients.
No automated test available for this server. Check the GitHub README for setup instructions.
No known vulnerabilities.
Have you used this server?
Share your experience — it helps other developers decide.
Sign in to write a review.
Persistent memory using a knowledge graph
Privacy-first. MCP is the protocol for tool access. We're the virtualization layer for context.
Pre-build reality check. Scans GitHub, HN, npm, PyPI, Product Hunt — returns 0-100 signal.
Monitor browser logs directly from Cursor and other MCP compatible IDEs.
MCP Security Weekly
Get CVE alerts and security updates for 1C_MCP_SERVER_OWN and similar servers.
Start a conversation
Ask a question, share a tip, or report an issue.
Sign in to join the discussion.
Доработка и адаптация MCP 1С под текущие задачи при работе с Агентами
Источник разработки: https://github.com/vladimir-kharin/1c_mcp
MCP-прокси сервер для 1С:Предприятие - мост между AI-агентами (Claude, Cursor) и вашей базой 1С. Получайте метаданные, анализируйте структуру конфигурации и генерируйте код через естественный язык!
Представьте, что у вас есть мощный ИИ-помощник, который может "разговаривать" с вашей базой 1С. Этот прокси-сервер как переводчик: он берет запросы от ИИ на понятном ему языке (MCP-протокол) и переводит их в команды, которые понимает 1С.
Простыми словами:
# 1. Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/your-repo/1c-mcp-server.git
cd 1c-mcp-server
# 2. Создайте виртуальное окружение
python -m venv venv
# 3. Активируйте окружение
venv\Scripts\activate # Windows
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# 4. Установите зависимости
pip install -r requirements.txt
# Настройте переменные окружения
set MCP_ONEC_URL=http://localhost/base
set MCP_ONEC_USERNAME=admin
set MCP_ONEC_PASSWORD=password
# Запустите сервер
python -m src.py_server stdio
# Создайте файл конфигурации
copy env.example .env
# Отредактируйте .env (минимум):
# MCP_ONEC_URL=http://localhost/base
# MCP_ONEC_USERNAME=admin
# MCP_ONEC_PASSWORD=password
# Запустите сервер
python -m src.py_server http --port 8000
# Проверьте здоровье сервера
curl http://localhost:8000/health
# Ожидаемый ответ:
{
"status": "healthy",
"onec_connection": "ok",
"auth": {"mode": "none"}
}
Получить список объектов метаданных указанного типа.
{
"name": "list_metadata_objects",
"arguments": {
"metaType": "Catalogs",
"nameMask": "Номенклатура",
"maxItems": 10
}
}
Результат: Список найденных объектов с именами и описаниями.
Получить подробную структуру объекта (реквизиты, табличные части).
{
"name": "get_metadata_structure",
"arguments": {
"metaType": "Catalogs",
"name": "Номенклатура"
}
}
Результат: Полная структура объекта с типами данных.
Получить список предопределенных элементов.
{
"name": "list_predefined_data",
"arguments": {
"metaType": "Catalogs",
"name": "Номенклатура",
"predefinedMask": "Услуга"
}
}
Получить детальную информацию о предопределенном элементе.
{
"name": "get_predefined_data",
"arguments": {
"metaType": "Catalogs",
"name": "Номенклатура",
"predefinedName": "Услуга"
}
}
| Параметр | Описание | По умолчанию | Обязательный | |