Douyin MCP is an MCP server that ⚡ 本地运行的抖音创作者数据 MCP Server:让 AI 读懂你的抖音创作数据,能够进行查询、对比并复盘作品表现。. Its tool list has not been published yet over stdio, sse and http, requires no API key, and scores 52/100 on MCPpedia's security, maintenance and efficiency rubric.
Config is the same across clients - only the file and path differ.
{
"mcpServers": {
"douyin-mcp": {
"args": [
"pytest"
],
"command": "uvx"
}
}
}Are you the author?
Add this badge to your README to show your security score and help users find safe servers.
这是非官方社区工具。 本项目未获抖音或其关联公司授权、认可或背书。项目使用 Playwright 操作浏览器;即使只读取本人账号中真实可见的数据,也可能违反平台条款或触发账号风控。使用前请阅读平台合规与非官方声明,确认已取得所需授权,并先执行风险确认。AGPL 只许可项目代码,不授予任何平台访问权、数据权或商标权。
Run this in your terminal to verify the server starts. Then let us know if it worked - your result helps other developers.
uvx 'pytest' 2>&1 | head -1 && echo "✓ Server started successfully"
After testing, let us know if it worked:
Five weighted categories - click any category to see the underlying evidence.
pytest has vulnerable tmpdir handling
pytest through 9.0.2 on UNIX relies on directories with the `/tmp/pytest-of-{user}` name pattern, which allows local users to cause a denial of service or possibly gain privileges.
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MCP Security Weekly
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让 AI 同时读懂你的抖音创作数据和视频内容
本地运行 · 音轨文案按需提取 · 数据可追溯 · 面向个人创作者的 MCP Server
第一次接触开源、编程或 MCP?可以先看新手教程:只要会给 Agent 下指令,直接把一句话发给 Agent,让它完成安装和配置。
[!IMPORTANT] 这是非官方社区工具。 本项目未获抖音或其关联公司授权、认可或背书。项目使用 Playwright 操作浏览器;即使只读取本人账号中真实可见的数据,也可能违反平台条款或触发账号风控。使用前请阅读平台合规与非官方声明,确认已取得所需授权,并先执行风险确认。AGPL 只许可项目代码,不授予任何平台访问权、数据权或商标权。
douyin-mcp 在你的电脑上复用专用 Chrome 登录状态,将抖音创作者中心页面中真实可见的作品、经营指标和公开视频音轨文案保存到本地 SQLite,再通过 MCP 提供给支持 MCP 的 AI Agent。AI 不仅能看到“这条视频表现如何”,还能结合“视频具体讲了什么”进行分析和复盘。
| 📊 读取真实可见数据 增量同步作品列表、播放、点赞、评论、分享、收藏、完播率和涨粉等页面可见指标。 | 🎙️ 提取视频音轨文案 将公开视频中的说话内容转成带时间戳的本地文案,供 AI 理解选题、钩子、结构和观点。 |
| 🧠 结合内容与数据分析 对比视频讲了什么、怎么讲以及最终表现,生成更有依据的内容复盘。 | ⚡ 文案按需加载 启用后不处理全部历史视频;只预热近期内容,分析缺失文案时自动补齐。 |
| 🧾 结论附带证据 返回采集时间、缓存新鲜度、字段覆盖率、缺失原因和质量警告,不用猜测值填空。 | 🔒 登录凭证留在本地 Cookie 与浏览器状态保存在专用 profile 中,MCP 不向 Agent 返回认证材料。 |
它解决的是一个具体问题:
抖音创作者中心(指标 + 公热视频音轨) → 本地结构化数据 → MCP → AI Agent
视频文案采用按需加载,而不是首次启动就批量处理全部历史视频。这样能更快完成首次同步,减少不必要的媒体下载、CPU 占用和本地存储;当用户真正分析某条视频时,缺失文案会自动进入后台提取队列。
当前范围为 macOS 或 Windows、本机运行、单用户、单抖音账号。本项目不提供多账号托管、云端采集、数据转售、未公开接口抓取,或绕过登录、安全验证、权限及风控的能力。
视频文案是首次安装后的可选功能;需要时只要告诉 Agent“启用视频文案”,由它说明额外依赖、下载和磁盘占用,并在取得同意后完成配置。
用户只需要对 Agent 说:
帮我克隆并安装配置 https://github.com/Kuhakucai/douyin-mcp.git 项目
Agent 必须先阅读本 README,并自行完成以下步骤,而不是要求用户逐条输入命令:
bash ./easy-install.sh;Windows 运行 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\easy-install.ps1。脚本仅创建项目专用 .venv、安装基础依赖、生成 .env、初始化数据库和执行诊断,不修改全局 Python 或系统 PATH。douyin-mcp 已在全局 PATH:macOS 使用 ./.venv/bin/douyin-mcp,Windows 使用 .\.venv\Scripts\douyin-mcp.exe。运行 doctor 并确认 ready=true;失败时先诊断和修复。init,读取输出的 mcp_config。展示平台风险并取得用户明确确认后,执行 acknowledge-platform-risk --yes;随后将完整的 mcp_config 写入用户当前使用的 MCP 客户端,包括 Codex、Claude Code、Wintful、Kiro、Cursor 或其他兼容客户端。Agent 应先识别自身所在客户端和其配置方式;无法识别时,只询问用户正在使用哪个客户端,不要求用户自行寻找配置文件。Agent 无法写入客户端配置时,应给出完整配置和明确的放置位置,不能省略本地路径或猜测配置文件。login --timeout 180,打开项目专用 Chrome 让用户扫码;不得绕过登录或安全验证。扫码后保持该 Chrome 打开,不要切换账号、手动跳转页面或关闭窗口。登录后验证 MCP 连接,再同步作品列表和最近 20 条作品详情,并汇报安装、登录、同步和数据覆盖情况。[!NOTE] 首次扫码登录、写入 MCP 客户端配置或同步真实数据前,Agent 必须先展示平台风险并取得你的明确确认。