The World's Most Comprehensive, Authoritative, and Structured Open Source Data Source Knowledge Base
Config is the same across clients — only the file and path differ.
{
"mcpServers": {
"firstdata": {
"url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
"type": "streamable-http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
}
}
}
}Are you the author?
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面向 AI Agent 的外部事实上下文层 — Purpose-built · Authoritative · Structured
The External Facts Context Layer for AI Agents
Agent First:FirstData 以 AI Agent 为第一优先用户设计。Agent 可通过标准化 Skill 自动完成注册、激活和 MCP 配置,零人工介入即可接入权威外部事实上下文。
在生成式 AI 重新塑造互联网的今天,"信息"变得空前充沛,而"真实"正在变得稀缺。
当噪音、拼贴与幻觉成为默认背景,可信的一手证据(Primary Sources)不再只是参考资料,而是整个智能体系的地基。
本项目旨在构建一个面向 AI Agent 的、全球的、权威的、结构化的外部事实上下文层(External Facts Context Layer)。
我们系统性发掘并聚合跨领域高可信信源——覆盖科研学术、政务公开、法律法规、公司披露与财报、标准规范与行业权威资料等——将分散、非标、难复用的原始内容,转化为可追溯、可验证、可引用的"核心事实(Core Facts)",并保留完整证据链与版本历史,确保每一条结论都能"回到原文"。
✅ 为模型提供抗幻觉、抗投毒的可信底座
✅ 为 Deep Research 提供可计算、可复查的证据链闭环
✅ 让 AI 从"模糊概括二手信息"升级为"基于原文证据的严谨推理与引用"
In the GenAI era, Clean Data > Big Model.
让每一次深度思考,都建立在可以被验证的事实之上。
| 特性 | 我们的独特之处 | AI时代的价值 |
|---|---|---|
| 🇨🇳深度覆盖中国数据源 | 全球独家:规划收录500+中国政府数据源,涵盖多个核心领域 | 填补全球数据源目录中的中国空白,为跨国研究提供可信中国数据 |
| 📊结构化元数据体系 | 完整元数据标准(访问URL、API接口、权威等级、更新频率、数据内容等),不只是链接 | 机器可读、可编程访问,支持自动化证据链构建 |
| ⭐权威等级分类 | 政府、国际组织、研究机构、市场、商业等六类权威等级 | 科学评估数据源可信度,为AI提供质量过滤依据 |
| 🤖AI智能搜索 | 基于LLM驱动的数据源查询Agent,理解复杂多维度查询 | 自然语言即可获取权威数据源,无需人工筛选 |
| 🔌MCP协议集成 | 提供标准MCP Server,可集成到Claude Desktop、Cline等AI应用 | 让任何AI应用都能访问权威外部事实上下文层 |
| 🤖Agent Skill 分发 | 标准化 Skill 定义,Agent 可自动注册 token、自动配置 MCP,零人工介入 | Agent First — 让 Agent 像调用内置能力一样接入权威数据 |
| 🌍中英双语支持 | 所有元数据提供中英文版本 | 连接全球数据生态,打破语言壁垒 |
| 🔍100%验证 | 每个URL经过测试,每个数据源有完整文档,每个权威等级有依据 | 确保数据源真实可用,避免断链和幻觉引用 |
优先收录政府级与国际组织级权威数据源,同步覆盖顶级学术机构与行业权威来源:
| 类别 | 典型来源 |
|---|---|
| 🌍 国际组织 | 世界银行、IMF、OECD、WHO、FAO... |
| 🇨🇳 中国政府 | 人民银行、国家统计局、海关总署、证监会... |
| 🌎 各国官方 | 美国、加拿大、日本、英国、澳大利亚... |
| 🎓 学术机构 | NBER、Penn World Table、PubMed... |
| 🏭 行业领域 | 能源、金融、健康、气候... |
📄 浏览已收录的所有数据源:firstdata/sources/README.md
每个收录的数据源均满足以下标准: