Config is the same across clients — only the file and path differ.
{
"mcpServers": {
"inavi-maps-mcp": {
"args": [
"-y",
"@inavi-maps/mcp-server"
],
"command": "npx"
}
}
}Are you the author?
Add this badge to your README to show your security score and help users find safe servers.
AI 어시스턴트에 지도 인텔리전스를 부여하는 MCP (Model Context Protocol) 서버입니다.
Run this in your terminal to verify the server starts. Then let us know if it worked — your result helps other developers.
npx -y '@inavi-maps/mcp-server' 2>&1 | head -1 && echo "✓ Server started successfully"
After testing, let us know if it worked:
Five weighted categories — click any category to see the underlying evidence.
No known CVEs.
Checked @inavi-maps/mcp-server against OSV.dev.
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Persistent memory using a knowledge graph
An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers
MCP Security Weekly
Get CVE alerts and security updates for io.github.inavi-systems/inavi-mcp and similar servers.
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AI 어시스턴트에 지도 인텔리전스를 부여하는 MCP (Model Context Protocol) 서버입니다.
iNavi Maps MCP Server를 연결하면, AI가 iNavi Maps의 다양한 위치 기반 API를 이해하고 인터랙티브 지도를 직접 생성할 수 있게 됩니다. 별도의 API 문서를 읽거나 코드를 직접 작성할 필요 없이, 자연어로 대화하며 지도 기반 기능을 구현할 수 있습니다.
이런 분들에게 적합합니다:
가장 쉬운 설치 방법입니다. 별도 환경 구성 없이 바로 사용할 수 있습니다.
.mcpb 파일 다운로드.mcpb 파일을 Claude Desktop에 드래그 앤 드롭 (또는 더블클릭)완료! 이제 Claude에게 지도 관련 질문을 할 수 있습니다.
Cursor, Windsurf, Claude Code 등 다양한 MCP 호스트에서 사용할 수 있습니다.
사전 요구사항: Node.js 22 이상이 설치되어 있어야 합니다.
설정 파일 위치:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"inavi-maps-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@inavi-maps/mcp-server"]
}
}
}
설정 파일 저장 후 Claude Desktop을 재시작하세요.
Cursor > Settings > Cursor Settings > Tools & MCP에서 다음을 추가:
{
"mcpServers": {
"inavi-maps-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@inavi-maps/mcp-server"]
}
}
}
터미널에서 다음 명령어를 실행:
claude mcp add inavi-maps-mcp npx -y @inavi-maps/mcp-server
각 에디터의 MCP 설정 파일에 다음을 추가:
{
"mcpServers": {
"inavi-maps-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@inavi-maps/mcp-server"]
}
}
}
MCP 서버를 설치한 후, AI에게 자연어로 요청하세요.
이 MCP 서버는 iNavi Maps API 사양을 AI에게 제공합니다. AI가 직접 API를 호출하는 것이 아니라, API 스펙을 참조하여 올바른 호출 코드를 작성해 줍니다.
iNavi Maps에서 사용할 수 있는 지오코딩 관련 API를 알려줘
리버스 지오코딩 API의 요청/응답 스펙을 보여줘
주소를 좌표로 변환하는 API 호출 코드를 TypeScript로 작성해줘
출발지-도착지 경로 탐색 API를 사용하는 예제 코드를 만들어줘
N:1 거리 매트릭스 API로 가장 가까운 매장을 찾는 로직을 구현해줘
AI가 HTML 템플릿을 기반으로 인터랙티브 지도 페이지를 생성합니다.
iNavi 지도에 마커를 표시하는 HTML 페이지를 만들어줘
여러 지점을 클러스터로 묶어서 지도에 표시하는 페이지를 만들어줘
경로를 교통 상황 색상으로 지도에 시각화하는 페이지를 만들어줘
서울 주요 관광지를 폴리곤 영역과 마커로 표시하는 지도를 만들어줘
API 스펙 조회와 지도 시각화를 함께 사용하면 더 복잡한 기능을 구현할 수 있습니다.
지오코딩 API로 주소를 좌표로 변환하고, 그 결과를 지도에 마커로 표시하는 페이지를 만들어줘
경로 탐색 API 호출 결과를 지도 위에 폴리라인으로 시각화하는 코드를 작성해줘
이 MCP 서버는 두 종류, 총 4개의 도구를 제공합니다. 각 도구 쌍은 탐색 → 상세 조회의 2단계 워크플로우로 설계되어 있습니다.
iNavi Maps API 사양을 AI에게 제공하여, API 문서를 직접 읽지 않고도 AI가 올바른 API 호출 코드를 작성할 수 있도록 합니다.
| 도구 | 설명 | 주요 입력 |
|---|---|---|
list_api_specs | API 스펙 목록 조회 | category (선택) |
get_api_spec | 특정 API 상세 사양 조회 | operationId (필수) |
워크플로우: list_api_specs로 사용 가능한 API를 탐색한 후, get_api_spec에 operationId를 전달하여 파라미터, 요청/응답 스키마 등 상세 사양을 조회합니다.
| 카테고리 | 설명 | 포함 API |
|---|---|---|
search-place | 장소/주소 검색 | 통합 검색, 다국어 통합 검색, 장소 상세 조회, 시설물 정보 조회, 검색어 추천, 주변 카테고리 검색, 최적 지점 검색 |
search-geocoding | 지오코딩 | 지오코딩, 리버스 지오코딩, 다국어 리버스 지오코딩, 다중 리버스 지오코딩, 주소 정규화 지오코딩 |
search-spatial | 공간 검색 | 공간 검색, 행정/법정동 영역 검색, 좌표(계) 변환 |
search-w3w | what3words | W3W 검색어 추천, W3W 리버스 지오코딩, W3W 최적 지점 검 |