Local-first MCP sidecar for Markdown artifacts, review cards, and supervised knowledge growth.
Config is the same across clients — only the file and path differ.
{
"mcpServers": {
"io-github-semiotronika-linza-mcp": {
"command": "<see-readme>",
"args": []
}
}
}Are you the author?
Add this badge to your README to show your security score and help users find safe servers.
Локальный MCP-сервер для заметок, документов, статей, чатов, логов и черновиков. LINZA читает папку, строит карту тем и связей.
No automated test available for this server. Check the GitHub README for setup instructions.
Five weighted categories — click any category to see the underlying evidence.
No known CVEs.
No package registry to scan.
Click any tool to inspect its schema.
Be the first to review
Have you used this server?
Share your experience — it helps other developers decide.
Sign in to write a review.
Others in writing
A markdown editor — and the bridge to your LLM. Local-first, MIT, ~15 MB. Bundled MCP server lets Claude Code / Codex / Cursor drive your vault directly. 14 AI providers BYOK.
f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.
Define task-specific AI sub-agents in Markdown for any MCP-compatible tool.
Lara API official MCP server
MCP Security Weekly
Get CVE alerts and security updates for io.github.Semiotronika/LINZA-MCP and similar servers.
Start a conversation
Ask a question, share a tip, or report an issue.
Sign in to join the discussion.
Не меняет данные — меняет взгляд.
LINZA работает с Obsidian, папками Markdown, документами, статьями, чатами, логами и черновиками. Она нужна в тот момент, когда материалов уже много, и вы хотите дать агенту с ними разобраться.
Она помогает агенту понять рабочую ситуацию и выделить главное в документах.
Например, у вас есть:
LINZA читает файлы в папке, строит рядом с ней локальную SQLite-базу .linza/linza.db и показывает агенту что в файлах: какие темы есть в базе, какие материалы повторяются, какие заметки связаны, где есть причинные цепочки, что стоит запомнить для будущих сессий.
Агент не переписывает заметки во время индексации, не превращает сырые заметки в правила и не учится за вашей спиной. LINZA превращает гипотезы в короткие предложения для ревью, агент показывает их вам, и вы решаете что из этого применить именно на ваших данных.
LINZA собирает несколько вещей, которые помогают агенту работать.
Карта папки Сколько заметок найдено, свежий ли индекс, какие области видны, какие материалы ждут вашего ревью.
Области Крупные смысловые группы. Это черновые названия, пока вы их не подтвердите или не переименуете.
Типы материалов Заметка, черновик, спецификация, исследование, кейс, лог, правило и другие формы, которые реально повторяются в вашей папке.
Связи Возможные соседства, иерархия, причина/следствие, маршруты между узлами.
Память для будущих агентов Что помнить, когда вспоминать, где риск устаревания, какие есть сомнения.
Пакет контекста Компактный пакет для агента: выбранный контекст с источниками и границами.
Внутри каждое предложение для ревью остается структурой с номером, доказательствами и пробным применением. Наружу LINZA отдает готовые строки для человека, чтобы агент мог не пересказывать JSON, а просто написать нормальный ответ.
LINZA готова
Материал:
- 42 заметки проиндексированы
- 3 входящих артефакта ждут ревью
- служебная база: .linza/linza.db
Следующий шаг:
1. Посмотреть найденные области
2. Подтвердить или переименовать 3-5 предложений
3. Ничего не будет записано без подтверждения
Предложение:
Связать "Retrieval Quality Note" и "Source Policy"
Почему: общий словарь, ссылки на ревью, близкие чанки
Что изменится: пока ничего; после подтверждения появится связь
Хорошее предложение всегда отвечает на главный вопрос: почему LINZA так думает? В нем должны быть источники, причины, чанки, тип связи, уверенность и честное описание того, что изменится после применения.
python -m pip install linza-mcp
Если нужно читать PDF-файлы прямо через LINZA:
python -m pip install "linza-mcp[pdf]"
Если PDF не нужны, достаточно обычной установки. [pdf] добавляет локальный PDF-экстрактор pypdf.
LINZA работает с любой папкой Markdown. Это может быть Obsidian vault, рабочая папка проекта или отдельная папка с документами.
В примерах ниже замените /absolute/path/to/workspace-or-vault на свой путь.
Для смыслового поиска LINZA нужна модель эмбеддингов. Самый простой локальный путь — LM Studio: