Knowledge graph & long-term memory for AI agents: recall, relations, store, stats, health.
Config is the same across clients — only the file and path differ.
{
"mcpServers": {
"io-github-whosoeverm8-knowmind": {
"command": "<see-readme>",
"args": []
}
}
}Are you the author?
Add this badge to your README to show your security score and help users find safe servers.
Knowledge graph & long-term memory for AI agents: recall, relations, store, stats, health.
No automated test available for this server. Check the GitHub README for setup instructions.
Five weighted categories — click any category to see the underlying evidence.
No known CVEs.
No package registry to scan.
This server is missing a description. Tools and install config are also missing.If you've used it, help the community.
Add informationBe the first to review
Have you used this server?
Share your experience — it helps other developers decide.
Sign in to write a review.
Others in ai-ml
Dynamic problem-solving through sequential thought chains
Persistent memory using a knowledge graph
Just a Better Chatbot. Powered by Agent & MCP & Workflows.
Workspace template + MCP server for Claude Code, Codex CLI, Cursor & Windsurf. Multi-agent knowledge engine (ag-refresh / ag-ask) that turns any codebase into a queryable AI assistant.
MCP Security Weekly
Get CVE alerts and security updates for io.github.WhoSoEverM8/knowmind and similar servers.
Start a conversation
Ask a question, share a tip, or report an issue.
Sign in to join the discussion.
Das Agentengehirn aus Deutschland. Langzeitgedächtnis und Wissensgraph für Ihre KI — CLI + MCP-Server. Inhalte und Server in Deutschland (Hetzner-Rechenzentrum).
· Apache-2.0 · knowmind.de
npm install -g knowmind
Oder ohne Installation direkt als MCP-Server: npx -y knowmind mcp
knowmind login --token kmt_xxxxxxxx
Alternativ über ENV:
export KNOWMIND_TOKEN=kmt_xxxxxxxx
export KNOWMIND_API_URL=https://knowmind.de
knowmind init Automatische Gedächtnis-Pflege im KI-Client einrichten
knowmind search "Wo läuft die OKR-App?"
knowmind upload notizen.md --title "Meeting Notizen 2026-05-12"
knowmind stats
knowmind health
knowmind config
knowmind init)Damit Ihre KI knowmind selbsttätig pflegt — Recall vor jeder Aufgabe, Sichern nach
jeder sicherungswürdigen Runde — richtet knowmind init die passenden Mechanismen für
Ihren Client ein. Der Befehl erkennt den Client am Projekt- und Home-Verzeichnis
(.claude/, .cursor/, ~/.codex/) oder Sie wählen ihn explizit.
knowmind init # Client automatisch erkennen
knowmind init --client claude-code # gezielt für Claude Code
knowmind init --client cursor # gezielt für Cursor
knowmind init --dry-run # zeigt nur, was geschähe (schreibt nichts)
Was eingerichtet wird:
.claude/:
knowmind_recall auf und reicht die
Top-Treffer als Kontext nach (Memory-First, automatisch).knowmind_store_memory zu sichern, wenn die Runde
Sicherungswürdiges enthielt (Deploy/Commit, neue Regel, Entscheidung) und noch nichts
gespeichert wurde../CLAUDE.md (mit <!-- BEGIN/END knowmind -->-Markern)..cursor/rules/knowmind.mdc mit der Memory-First-Regel (alwaysApply).Idempotent & nicht-destruktiv: Ein zweiter Lauf erzeugt keine Duplikate
(marker-/befehls-basierte Ersetzung); bestehende fremde Dateien und Hooks bleiben
unangetastet. Mit --dry-run sehen Sie jede Aktion vorab.
Ehrliche Grenze: Eine harte Erzwingung der Pflege gibt es nur in Clients mit Hook-/Rule-Mechanismus (Claude Code, Cursor). In Clients ohne solchen Mechanismus (z. B. Claude Desktop, Codex CLI) wirken nur die MCP-instructions (werden beim Verbinden gelesen) und die MCP-prompts — das ist eine weiche, modellabhängige Steuerung, keine technische Garantie.
knowmind ist ein MCP-Server (npx -y knowmind mcp, stdio). Token aus dem knowmind.de-Dashboard
(→ API-Tokens) als KNOWMIND_TOKEN; optional KNOWMIND_API_URL (Standard https://knowmind.de).
Claude Code
claude mcp add knowmind --env KNOWMIND_TOKEN=kmt_xxx --env KNOWMIND_API_URL=https://knowmind.de -- npx -y knowmind mcp
Claude Desktop / Cursor / Windsurf / Cline / Continue / Goose / Zed (claude_desktop_config.json, ~/.cursor/mcp.json, …)
{
"mcpServers": {
"knowmind": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "knowmind", "mcp"],
"env": { "KNOWMIND_TOKEN": "kmt_xxx", "KNOWMIND_API_URL": "https://knowmind.de" }
}
}
}
Windows-Hinweis: falls
npxnicht direkt startet,"command": "cmd","args": ["/c", "npx", "-y", "knowmind", "mcp"].
VS Code / GitHub Copilot (.vscode/mcp.json — Top-Level servers + inputs)
{
"inputs"
... [View full README on GitHub](https://github.com/whosoeverm8/knowmind#readme)