Java Class Analyzer MCP Server

一个基于Model Context Protocol (MCP)的Java类分析服务，可以扫描Maven项目依赖、反编译Java类文件、获取class方法列表等详细信息，并提供给LLM进行代码分析。

适用场景

Cursor等AI工具直接生成调用二方（内部调用）、三方包（外部调用）接口的代码，但因AI无法读取未在当前工程中打开的依赖源码，导致生成的代码错误频出，甚至出现幻觉式编码。

为解决此问题，一般会直接拷贝源码内容喂给LLM；或者先将源码文件放到当前工程内，再在对话中引用。

而使用本地反编译MCP方案最有效，能精准解析jar包中的类与方法，显著提升代码生成的准确性和可用性。

功能特性

• 🚀使用方便：mcp服务基于TypeScript实现，使用npm打包，方便分发和安装，弱环境依赖。
• 🔍 依赖扫描: 自动扫描Maven项目的所有依赖JAR包
• 📦 类索引: 建立类全名到JAR包路径的映射索引
• 🔄 反编译: 使用CFR工具（已内置有）实时反编译.class文件为Java源码
• 📊 类分析: 分析Java类的结构、方法、字段、继承关系等
• 💾 智能缓存: 按包名结构缓存反编译结果，支持缓存控制
• 🚀 自动索引: 执行分析前自动检查并创建索引
• ⚙️ 灵活配置: 支持外部指定CFR工具路径
• 🤖 LLM集成: 通过MCP协议为LLM提供Java代码分析能力

使用示例

在IDE中注册mcp服务

在智能体对话中使用mcp

使用说明

mcp服务安装

全局安装（推荐）

npm install -g java-class-analyzer-mcp-server

安装后可以直接使用 java-class-analyzer-mcp 命令。

本地安装

npm install java-class-analyzer-mcp-server

从源码安装

git clone https://github.com/handsomestWei/java-class-analyzer-mcp-server.git
cd java-class-analyzer-mcp-server
npm install
npm run build

MCP服务配置

方法1：使用生成的配置（推荐）

运行以下命令生成配置模板：

java-class-analyzer-mcp config -o mcp-client-config.json

然后将生成的配置内容添加到你的MCP客户端配置文件中。

方法2：手动配置

参考以下配置示例，添加到MCP客户端配置文件中：

全局安装后的配置：

{
    "mcpServers": {
        "java-class-analyzer": {
            "command": "java-class-analyzer-mcp",
            "args": ["start"],
            "env": {
                "NODE_ENV": "production",
                "MAVEN_REPO": "D:/maven/repository",
                "JAVA_HOME": "C:/Program Files/Java/jdk-11"
            }
        }
    }
}

本地安装后的配置：

{
    "mcpServers": {
        "java-class-analyzer": {
            "command": "node",
            "args": [
                "node_modules/java-class-analyzer-mcp-server/dist/index.js"
            ],
            "env": {
                "NODE_ENV": "production",
                "MAVEN_REPO": "D:/maven/repository",
                "JAVA_HOME": "C:/Program Files/Java/jdk-11"
            }
        }
    }
}

参数说明

• command: 运行MCP服务器的命令，这里使用 node
• args: 传递给Node.js的参数，指向npm run build编译后的dist文件夹内文件
• env: 环境变量设置

环境变量说明

• NODE_ENV: 运行环境标识
  • production: 生产环境，减少日志输出，启用性能优化
  • development: 开发环境，输出详细调试信息
  • test: 测试环境
• MAVEN_REPO: Maven本地仓库路径（可选）
  • 如果设置，程序会使用指定的仓库路径扫描JAR包
  • 如果未设置，程序会使用默认的 ~/.m2/repository 路径
• JAVA_HOME: Java安装路径（可选）
  • 如果设置，程序会使用 ${JAVA_HOME}/bin/java 执行Java命令（用于CFR反编译）
  • 如果未设置，程序会使用PATH中的 java 命令
• CFR_PATH: CFR反编译工具的路径（可选，程序会自动查找）

可用的工具

1. scan_dependencies

扫描Maven项目的所有依赖，建立类名到JAR包的映射索引。

参数:

• projectPath (string): Maven项目根目录路径
• forceRefresh (boolean, 可选): 是否强制刷新索引，默认false

示例:

{
  "name": "scan_dependencies",
  "arguments": {
    "projectPath": "/path/to/your/maven/project",
    "forceRefresh": false
  }
}

2. decompile_class

反编译指定的Java类文件，返回Java源码。

参数:

• className (string): 要反编译的Java类全名，如：com.example.QueryBizOrderDO
• projectPath (string): Maven项目根目录路径
• useCache (boolean, 可选): 是否使用缓存，默认true。避免每次都重复生成。
• cfrPath (string, 可选): CFR反编译工具的jar包路径。已内置有，可以额外指定版本。

示例:

{
  "name": "decompile_class",
  "arguments": {
    "className": "com.example.QueryBizOrderDO",
    "projectPath": "/path/to/your/maven/project",
    "useCache": true,
    "cfrPath": "/path/to/cfr-0.152.jar"
  }
}

3. analyze_class

分析Java类的结构、方法、字段等信息。

参数:

• className (string): 要分析的Java类全名
• projectPath (string): Maven项目根目录路径

示例:

{
  "name": "analyze_class",
  "arguments": {
    "className": "com.example.QueryBizOrderDO",
    "projectPath": "/path/to/your/maven/project",
  }
}

缓存文件

在当前工程，会生成以下缓存目录和文件。

• .mcp-class-index.json: 类索引缓存文件
• .mcp-decompile-cache/: 反编译结果缓存目录（按包名结构）
• .mcp-class-temp/: 临时文件目录（按包名结构）

工作流程

1. 自动索引: 首次调用analyze_class或decompile_class时，自动检查并创建索引
2. **智能缓存

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