即梦 MCP 服务器

用于即梦 AI 的模型上下文协议 (MCP) 服务器 - 通过 Claude 和其他 LLM 应用提供强大的图像和视频生成能力

---

项目介绍

即梦 MCP 服务器是一个专业的 AI 图像和视频生成 MCP 服务器，基于 jimeng-free-api-all 开源项目构建，通过 Claude Desktop、Cherry Studio 和 Claude Code 等 MCP 客户端提供强大的 AI 创作能力。

核心依赖

本项目基于 jimeng-free-api-all 开源项目构建，该项目提供了即梦 AI 的逆向接口实现，支持文生图、图生视频等多种 AI 生成能力。

核心特性

• 文生图: 使用即梦 4.5 根据文本描述生成高质量图像
• 图像合成: 基于文本指令将多张图像智能融合
• 文生视频: 使用即梦视频 3.0 根据文本描述生成短视频片段
• 图生视频: 为静态图像添加动画效果
• MCP 协议支持: 标准 MCP 协议，支持多种通信模式
• 多客户端兼容: 支持 Claude Desktop、Cherry Studio、Claude Code 等

---

更新日志

v0.2.0 (2024-12-14) - 参数格式同步更新

• 同步上游 v4.7 更新: 适配 jimeng-free-api-all 最新 API 参数格式
• 图片接口参数变更:
  • 移除 width、height 参数
  • 新增 ratio 参数：支持 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3、21:9
  • 新增 resolution 参数：支持 1k、2k（默认）、4k
• 视频接口参数变更:
  • 移除 width、height 参数
  • 新增 ratio 参数：支持 1:1（默认）、4:3、3:4、16:9、9:16
  • resolution 参数：支持 480p、720p（默认）、1080p
  • 新增 duration 参数：视频时长，支持 5 或 10 秒
• 默认模型升级: 默认图像模型从 jimeng-4.0 升级为 jimeng-4.5

---

功能清单

功能名称	功能说明	技术栈	状态
文本生成图像	从详细文本提示创建高质量图像	jimeng-4.5	✅ 稳定
图像合成	合成 1-10 张图像，风格迁移和混合	jimeng-4.5	✅ 稳定
文本生成视频	从文本创建动画视频	jimeng-video-3.0	✅ 稳定
图像生成视频	让静态图像动起来	jimeng-video-3.0	✅ 稳定
stdio 模式	标准输入/输出通信	MCP 协议	✅ 稳定
SSE 模式	Server-Sent Events 事件流	Starlette	✅ 稳定
HTTP 模式	RESTful API 接口	FastAPI	✅ 稳定
多图生成	jimeng-4.x 支持智能多图生成	即梦 AI	✅ 稳定

---

技术架构

技术	版本	用途
Python	3.10+	主要开发语言
MCP	1.0+	模型上下文协议
httpx	0.27+	HTTP 客户端
Starlette	0.37+	ASGI 框架
Uvicorn	0.27+	ASGI 服务器
sse-starlette	1.6+	SSE 支持

架构说明

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│            Claude Desktop / MCP Client           │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
                     │ MCP Protocol
                     ↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│          jimengmcp (本 MCP 服务器)               │
│    ┌──────────────────────────────────────┐     │
│    │  MCP Protocol Handler (stdio/sse)   │     │
│    └───────────────┬──────────────────────┘     │
│                    ↓                             │
│    ┌──────────────────────────────────────┐     │
│    │     Tool Implementations             │     │
│    │  - text_to_image                     │     │
│    │  - image_composition                 │     │
│    │  - text_to_video                     │     │
│    │  - image_to_video                    │     │
│    └───────────────┬──────────────────────┘     │
└────────────────────┼────────────────────────────┘
                     │ HTTP API Calls
                     ↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│       jimeng-free-api-all 逆向接口服务            │
│  (https://github.com/wwwzhouhui/                │
│         jimeng-free-api-all)                    │
│    ┌──────────────────────────────────────┐     │
│    │    OpenAI Compatible API Endpoints   │     │
│    │  - POST /v1/images/generations       │     │
│    │  - POST /v1/images/compositions      │     │
│    │  - POST /v1/videos/generations       │     │
│    └───────────────┬──────────────────────┘     │
└────────────────────┼────────────────────────────┘
                     │ 逆向调用
                     ↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│           即梦 AI 官方服务                        │
│       (https://jimeng.duckcloud.fun)            │
└─────────────────────────────────────────────────┘

---

安装说明

环境要求

• Python 3.10+
• 部署 [jimeng

... View full README on GitHub