🚀 MCP Server AI - Servidor Unificado de IA Multi-Proveedor

Microservicio empresarial de alta performance para integración con múltiples proveedores de IA

📋 Descripción

MCP Server AI es un microservicio robusto y escalable diseñado para producción que unifica el acceso a múltiples proveedores de IA (AWS Bedrock, Azure OpenAI) a través de una API consistente. Incluye soporte completo para gRPC, HTTP/REST, WebSocket, procesamiento en batch, gestión de sesiones y monitoreo avanzado.

✨ Características Principales

🔄 Multi-Protocolo

• HTTP/REST: API RESTful completa con documentación OpenAPI
• gRPC: Protocolo de alta performance con reflection habilitado
• WebSocket: Comunicación bidireccional en tiempo real
• Server-Sent Events: Streaming de respuestas para UI reactivas

🤖 Multi-Proveedor de IA

• AWS Bedrock: Claude 3 (Sonnet, Haiku, Opus), Llama 3, Titan Text
• Azure OpenAI: GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5, DeepSeek R1/V3, O4 Mini, Llama 3.3
• Soporte para 50+ modelos con configuración automática de límites

⚡ Sistema de Worker Pool Avanzado

• Auto-scaling: 32-512 workers con escalado dinámico
• Buffer pooling: Reutilización de memoria con sync.Pool
• Métricas en tiempo real: Monitoreo de utilización y rendimiento
• Procesamiento paralelo: Hasta 10,000 requests concurrentes

💾 Cache y Persistencia

• Redis: Cache distribuido con SSL/TLS y clustering
• PostgreSQL: Persistencia con migraciones automáticas
• Gestión de sesiones: Contexto conversacional con límites configurables

📊 Observabilidad Completa

• Prometheus: 20+ métricas personalizadas
• Grafana: Dashboards predefinidos
• Logging estructurado: JSON con niveles configurables
• Tracing distribuido: Jaeger integration

🔒 Seguridad Empresarial

• RBAC: Control de acceso basado en roles
• Network Policies: Aislamiento de red en Kubernetes
• Secrets Management: Integración con Vault/Sealed Secrets
• Escaneo de vulnerabilidades: Pipeline de seguridad automatizado

🐳 Cloud Native

• Docker: Multi-stage builds optimizados
• Kubernetes: Manifests completos con HPA/VPA
• Helm: Charts para despliegue simplificado
• CI/CD: GitHub Actions con despliegue automático

🏗️ Arquitectura del Sistema

graph TB
    subgraph "Cliente"
        CLI[CLI/SDK]
        WEB[Web App]
        MOB[Mobile App]
    end

    subgraph "Load Balancer"
        LB[Nginx Ingress]
        LB --> SSL[SSL Termination]
    end

    subgraph "MCP Server AI"
        API[API Gateway]
        HTTP[HTTP Handler]
        GRPC[gRPC Handler]
        WS[WebSocket Handler]

        API --> HTTP
        API --> GRPC
        API --> WS

        HTTP --> WP[Worker Pool]
        GRPC --> WP
        WS --> WP

        WP --> SM[Session Manager]
        WP --> CACHE[Redis Cache]
    end

    subgraph "Proveedores IA"
        AWS[AWS Bedrock]
        AZURE[Azure OpenAI]

        WP --> AWS
        WP --> AZURE
    end

    subgraph "Persistencia"
        REDIS[(Redis Cluster)]
        POSTGRES[(PostgreSQL)]

        CACHE --> REDIS
        SM --> REDIS
        SM --> POSTGRES
    end

    subgraph "Monitoreo"
        PROM[Prometheus]
        GRAF[Grafana]
        JAEGER[Jaeger]

        API --> PROM
        PROM --> GRAF
        API --> JAEG

... [View full README on GitHub](https://github.com/proyectoskevinsvega/mcp-server-ai#readme)