Is Mcp Server Legifrance safe to use?

Mcp Server Legifrance has no known CVEs as of the latest MCPpedia security scan. It does not require authentication, so any local process can connect — keep this in mind in shared environments. Licensed under MIT.

How do I install Mcp Server Legifrance?

Mcp Server Legifrance supports copy-paste install configs on its MCPpedia page for Claude Desktop, Cursor, and Claude Code. Scroll to the Quick Install section and select your client.

What can Mcp Server Legifrance do?

Mcp Server Legifrance provides 3 tools: rechercher_dans_texte_legal, rechercher_code, rechercher_jurisprudence_judiciaire. See the full tools list on the server page for descriptions and parameters.

What AI clients work with Mcp Server Legifrance?

Mcp Server Legifrance is compatible with claude-desktop, cursor, claude-code. It uses stdio and sse and http transport.

Is Mcp Server Legifrance actively maintained?

Mcp Server Legifrance is less actively maintained — last commit was 334 days ago. It has 56 GitHub stars.

Mcp Server Legifrance

Name: Mcp Server Legifrance
Author: pylegifrance

git · by pylegifrance

Legifrance MCP Server

56 3 tools GitHub PyPI

No known CVEs

MIT license

Stale

Last commit 334d ago

Works with most clients

Transport: stdio, sse, http

3 tools · ~645 tok

Grade B · 0.3% of 200K ctx

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Legal

Step 1

Install in your client

Config is the same across clients — only the file and path differ.

Supported in Claude Desktopstdio, sse, http · Node 18+

Paste into ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-legifrance": {
      "args": [
        "git"
      ],
      "command": "uvx"
    }
  }
}

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[![MCPpedia Score](https://mcppedia.org/api/badge/mcp-server-legifrance)](https://mcppedia.org/s/mcp-server-legifrance)

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What Mcp Server Legifrance does

Serveur MCP Model Context Protocol expérimental permettant d'interroger les bases juridiques françaises via l'API Legifrance dans des LLMs compatibles comme Claude.

Test This Server

Run this in your terminal to verify the server starts. Then let us know if it worked — your result helps other developers.

uvx 'git' 2>&1 | head -1 && echo "✓ Server started successfully"

After testing, let us know if it worked:

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Scored, not listed

Why this score

Five weighted categories — click any category to see the underlying evidence.

Score breakdown

74/100across 5 weighted dimensions

How we score →

0255075100

−26

Security

Maintenance

Efficiency

Documentation

Compatibility

Categoriesclick a row to see evidence

Security

OSV.dev

No known CVEs.

Checked git against OSV.dev.

Inventory

Tools (3)

Click any tool to inspect its schema.

~645 tokens total

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  "mcpServers": {
    "mcp-server-legifrance": {
      "args": [
        "git"
      ],
      "command": "uvx"
    }
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Serveur MCP Model Context Protocol expérimental permettant d'interroger les bases juridiques françaises via l'API Legifrance dans des LLMs compatibles comme Claude.

Test This Server

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uvx 'git' 2>&1 | head -1 && echo "✓ Server started successfully"

After testing, let us know if it worked:

README

mcp-server-legifrance

Serveur MCP Model Context Protocol expérimental permettant d'interroger les bases juridiques françaises via l'API Legifrance dans des LLMs compatibles comme Claude.

Description

Ce projet implémente un serveur MCP qui permet d'accéder aux ressources juridiques françaises (textes légaux, codes, jurisprudence) directement depuis un Large Language Model. Il facilite les recherches juridiques en rendant les données de Legifrance accessibles via des outils interactifs.

Il faut suite à la création du package pylegifrance.

Qu'est-ce que le MCP ?

Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole standardisé développé par Anthropic qui permet aux modèles de langage comme Claude d'interagir de manière structurée avec des outils et services externes. Il s'agit d'une avancée intéressante dans l'interopérabilité des LLMs car il établit un cadre commun pour l'échange de données et l'exécution de fonctions entre les modèles et les API tierces. Jusqu'à maintenant, il fallait développer, pour chaque service, des appels de fonctions spécifiques.

L'interopérabilité via MCP

L'importance du MCP réside dans sa capacité à créer une interface standardisée entre les LLMs et les systèmes externes. Cette standardisation présente plusieurs avantages :

Architecture modulaire : Les développeurs peuvent créer des outils spécialisés qui sont facilement intégrables à différents LLMs compatibles avec le protocole.
Sécurité accrue : Le MCP limite l'accès des modèles aux seules fonctionnalités explicitement définies, réduisant ainsi les risques de sécurité.
Maintenance simplifiée : Les mises à jour des outils externes peuvent être faites indépendamment du modèle, facilitant l'évolution des systèmes.
Extension des capacités : Les LLMs peuvent accéder à des données en temps réel et exécuter des opérations complexes qu'ils ne pourraient pas réaliser seuls.

mcp-server-legifrance ?

L’idée est d’exploiter la puissance des modèles de langage comme Claude pour effectuer des traitements sur des contenus juridiques officiels via Légifrance, et à terme, d’autres bases de données publiques comme le RNE, le BODACC, etc. Les premiers résultats sont très prometteurs et permettent de pallier certaines limites de la recherche statistique classique proposée par Légifrance. Le service est en amélioration continue, mais vous pouvez déjà consulter quelques exemples de recherches ci-dessous.

Le serveur prend en charge les fonctionnalités suivantes:

Recherche dans les textes légaux (lois, ordonnances, décrets, arrêtés)
Consultation des articles de codes juridiques français
Recherche dans la jurisprudence judiciaire

Les autres fonds Legifrance seront bientôt implémentés.

Si vous souhaitez accéder directement à l'API Legifrance pour connecter votre propre serveur MCP, c'est par ici : https://lab.dassignies.law ou linkedin

Prérequis

Python 3.9+
Clé API pour Legifrance (à obtenir auprès de lab.dassignies.law)
Un modèle compatible avec le protocole MCP (comme Claude desktop)

Installation

Créez un environnement virtuel et activez-le:

python -m venv venv 
source venv/bin/activate  # Sur Windows: venv\Scripts\activate

uv venv .venv 
source .venv/bin/activate  # Sur Windows: venv\Scripts\activate

Installer via pip:

pip install git+https://github.com/rdassignies/mcp-server-legifrance.git

Installer via uv

uv pip install git+https://github.com/rdassignies/mcp-server-legifrance.git

Créez un fichier .env à la racine du projet avec vos identifiants:

DASSIGNIES_API_KEY=votre_clé_api
DASSIGNIES_API_URL=https://lab.dassignies.law/api/ # ou l'URL correspondante

Pour obtenir vos clés API de test, merci de me contacter via

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74/100across 5 weighted dimensions

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OSV.dev

No known CVEs.

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