Open-source FDE Agent & constraint layer for enterprise AI: 24-rule git-diff audit, auto snapshot rollback, rule injection, self-evolution. Ships as 9 DeepSeek Harness plugins + MCP server (66 tools). MIT.
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Sofagent is an MCP server that open-source FDE Agent & constraint layer for enterprise AI: 24-rule git-diff audit, auto snapshot rollback, rule injection, self-evolution. Ships as 9 DeepSeek Harness plugins + MCP server (66 tools). MIT. Its tool list has not been published yet over stdio and sse, requires no API key, and scores 63/100 on MCPpedia's security, maintenance and efficiency rubric.
Config is the same across clients - only the file and path differ.
{
"mcpServers": {
"sofagent": {
"args": [
"-y",
"@sofagent/audit"
],
"command": "npx"
}
}
}Are you the author?
Add this badge to your README to show your security score and help users find safe servers.
开源 FDE Harness 层。一人公司 / 小企业的 AI 落地工程师——不睡觉、不离职、自带审计官。横跨成熟 Agent(执行体:DSH / OpenClaw / WorkBuddy)、纵贯模型层(智力源:通用大模型 + 专属小模型 / 后训练模型),嵌在两者之间做治理。以 FDE 插件 + Skill + MCP + CLI + Dashboard 五种形态分发:进场,把业务流梳理清楚、把本体图谱构建起来、把 AI 节点部署到位;离场,审计每一次变更,持续优化。
This server supports HTTP transport. Be the first to test it - help the community know if it works.
Five weighted categories - click any category to see the underlying evidence.
No known CVEs.
Checked @sofagent/audit against OSV.dev.
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💬 一句话版本:进场时它替你把业务摸清、写成文件;离场后你的数字员工每次改代码、动文件,都按文件过一道安检、留一份记录、存一个快照——出事能查、能回滚。
AI 落地卡点已从「模型够不够聪明」迁到「组织敢不敢接」。sofagent 是给数字员工办入职的制度:进场把岗位职责写成文件,离场按文件做绩效考核(变更留证据)、组织记忆(边界见 LIMITATIONS)、试错容错(做错退得回)。给 AI 发工号前,先装 sofagent。
sofagent 是自带 Harness 的 FDE 交付物治理层——工程层(FDEing)与治理层(harness)已交付,判定层(S1M 决策模型)排期 v1.6.0–v1.9.0、v2.0.0 宣告(阶段四 v1.9.0 已发版 2026-11-12)。三层各司其职。 身份公式 FDEing × S1A(S1A = S1M + Harness),口径见 PHILOSOPHY。
开源 FDE Harness 层(Harness = 「缰绳」,套住 Agent 的治理层;FDE = Forward Deployed Engineer 前线部署工程师,详见〈什么是 FDE Harness〉)——嵌在成熟 Agent(DSH / OpenClaw / WorkBuddy)与模型层之间做治理:进场把业务判断写成文件(工作流/本体数据/AI 节点),离场按文件审计每次变更。约束层五种能力(注入·审计·回溯·沉淀·进化),五种形态分发(FDE 插件 / Skill / MCP / CLI / Dashboard)。 sofagent 不造 Agent——交付的是让任何 Agent 被管住的那一层(管住强度按宿主分档:DSH/OpenClaw 硬注入可拦截,其余档位为建议性注入 + git hook 审计兜底——见〈多平台挂载〉档位表)。

零配置审计实拍:一行命令审计最近一次 commit,密钥泄漏当场拦截(现为 sofagent audit)

约束 Agent 行为 · 审计每次变更 · 沉淀经验(五模块编制:治理模块 v1.5.0 已发版 · 执行模块 v1.5.4/v1.5.5 已发版;完整交互版见 ARCHITECTURE)
30 秒–2 分钟轻量试用(首次含 npx 拉包(网络依赖),复跑秒级;引擎约 1.1s / 单入口总耗时 0.4-5s(Apple Silicon 约 0.4s,冷路由/低配至 5s,2026-11 实测),双口径见下):npx -y -p sofagent sofagent audit(任意 git 仓库,密钥泄漏当场拦截)。
💡 npm 通道只有伞包一个形态:
npm i -g sofagent装的就是完整依赖树(依赖包数见下,口径以当轮 npm ls 实测为准)——不存在更小的「轻量包」。要更小安装面,用 npx 临时形态(npx -y -p sofagent sofagent audit,用完即弃不常驻;能力面见 LIMITATIONS)。
💡 试用时提交消息请写 ≥6 字符(如
initial audit test)——A19 质量规则(编号对照见 SECURITY 规则清单)对超短消息(init/add)判红属设计意图(防无意义提交信息),不是故障。
五分钟沙箱演示(v1.5.1 已交付;沙箱隔离、真实文件零接触):npx -y -p sofagent sofagent audit demo——一条命令跑完「沙箱构建 → 注入 → 故意违规 → 审计拦截 → 快照回滚 → HMAC 举证导出」五幕链路(--speed fast 为 60 秒版;产物落 $SOFAGENT_DATA/demo,不触碰被审仓库)。(demo 经 npm 通道提供;install.sh 安装态 CLI 暂无 demo 子命令)
版本说明:v1.9.0 已发版(2026-11-12);npm 可安装最新版
@sofagent/audit@1.9.0。
| 如果你是… | 建议 |
|---|---|
| 给现有 Agent 加纪律——已有 DSH / OpenClaw / WorkBuddy,想让 AI 干活时守规矩、留痕、出事能回溯 | ✅ 现在装。核心价值就是约束层(注入 · 审计 · 回溯 · 沉淀 · 进化),装完即用 |
| 一人公司 / 小企业想落地 AI——没有专职工程师,需要一个"不离职的 FDE"帮你梳理工作流、部署 AI 节点 | ✅ 现在装。FDE Harness 层就是干这个的——进场把判断写成文件,离场按文件执行与审计,全链路 |
| **要开箱即用的企业级 |