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这是什么？

一个 MCP Server，把 SRE 日常用的监控系统暴露给大语言模型（Claude），实现：

• 🗣️ 自然语言查监控 — "当前 CPU 使用率多少？" → 自动转 PromQL 查询
• 📊 智能异常检测 — 基于 Z-score / 3-sigma / IQR 的时序异常识别
• 🔗 信号关联分析 — Metrics 异常 + Error Logs 自动做时间窗口关联
• 🎯 智能根因推荐 — 输入症状描述，自动跑多维诊断，按置信度排序
• 📈 容量趋势预测 — 线性回归预测资源何时打爆阈值

架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│           Claude Desktop / Claude Code           │
│                 (MCP Host)                       │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
                     │ JSON-RPC 2.0 (stdio)
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│              SRE-MCP-Server (Go)                 │
│                                                  │
│  ┌────────────┐ ┌──────────┐ ┌───────────────┐  │
│  │ Prometheus │ │ Grafana  │ │     Loki      │  │
│  │   Tools    │ │  Tools   │ │    Tools      │  │
│  │  (6 个)    │ │ (4 个)   │ │   (4 个)      │  │
│  └─────┬──────┘ └────┬─────┘ └──────┬────────┘  │
│        │             │              │            │
│  ┌─────┴─────────────┴──────────────┴─────────┐  │
│  │          AI Analyzer (4 个)                 │  │
│  │  异常检测 · 信号关联 · 根因分析 · 容量预测    │  │
│  └────────────────────────────────────────────┘  │
└────────────────────────────────────────────────┘
         │              │              │
    Prometheus       Grafana         Loki
     :9090           :3000          :3100

18 个 MCP Tools

Prometheus 查询（6 个）

Tool	功能
promql_instant	即时查询 — 获取指标当前值
promql_range	范围查询 — 获取时间序列数据
prom_targets	查看所有监控目标及健康状态
prom_alerts	获取当前触发的告警
prom_metadata	查询指标元数据（类型/含义）
prom_label_values	枚举标签值（发现服务/实例）

Grafana 看板（4 个）

Tool	功能
grafana_dashboards	列出所有 Dashboard
grafana_dashboard_detail	获取 Dashboard 面板与查询详情
grafana_annotations	查询事件标注（部署/变更/事故）
grafana_alerts	Grafana 告警规则与状态

Loki 日志（4 个）

Tool	功能
loki_query	LogQL 日志查询
loki_labels	日志标签枚举
loki_series	日志流发现
loki_stats	日志量统计

AI 智能分析（4 个）

Tool	功能
analyze_anomaly	时序异常检测（Z-score / 3-sigma / IQR）
correlate_signals	Metrics-Logs 跨信号关联分析
rca_suggest	智能根因推荐（自动多维诊断）
capacity_forecast	容量趋势预测（线性回归）

快速开始

前置条件

• Go 1.21+
• Docker & Docker Compose
• Claude Desktop

1. 启动监控栈

git clone https://github.com/3490165738/sre-mcp-server.git
cd sre-mcp-server
docker compose -f configs/docker-compose.yml up -d

验证服务：

• Prometheus: http://localhost:9090
• Grafana: http://localhost:3000 (admin/admin)
• Loki: http://localhost:3100/ready

2. 编译

go mod tidy
go build -o sre-mcp-server.exe ./cmd/   # Windows
go build -o sre-mcp-server ./cmd/       # macOS / Linux

3. 接入 Claude Desktop

编辑 Claude Desktop 配置（Settings → Developer → Edit Config）：

{
  "mcpServers": {
    "sre-monitor": {
      "command": "C:\\path\\to\\sre-mcp-server.exe",
      "args": [
        "--prometheus-url", "http://localhost:9090",
        "--grafana-url", "http://localhost:3000",
        "--grafana-api-key", "",
        "--loki-url", "http://localhost:3100"
      ]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop，开始对话：

💬 "当

... [View full README on GitHub](https://github.com/yuan7-bao/sre-mcp-server#readme)