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AI 驱动的微信聊天数据分析平台

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你的微信聊天记录里，藏着你和每个人关系最真实的样子。WeLink 把这些数据交给 AI 来读——不只是统计图表，而是能让你直接提问、得到洞察：

「我和 XXX 的关系在哪个阶段最好？后来发生了什么？」

「这个群里真正活跃的人是谁？他们通常聊什么？」

「我今年和哪些朋友聊得越来越少了？」

所有数据留在本地，不上传任何服务器。

功能示例

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AI 分身（核心功能）

让 AI 学习任何联系人的聊天风格，模拟和 TA 对话——像真的在和 TA 聊天一样。

聊天记录是一个人最真实的语言印记。AI 分身从中学习 TA 的用词习惯、语气特征和表达方式，让你可以：

和已经失去联系的老友再聊一次——哪怕只是 AI 模拟的，也能找回当年的感觉

让远在天堂的亲人以 TA 熟悉的方式"回复"你——不是冰冷的机器，而是带着 TA 说话习惯的温暖文字

在做重要决定前，和最信任的人的 AI 分身聊聊——TA 会用 TA 的方式给你回应

或者纯粹好奇——你最好的朋友如果看到你发的这句话，会怎么回？

[!NOTE] AI 分身旨在帮助用户回忆珍贵的人际关系。模拟结果由 AI 生成，不代表真人的真实想法。请善意使用，不要用于冒充他人身份或误导第三方。使用本功能即表示用户同意自行承担使用后果，项目作者不对因使用 AI 分身产生的任何直接或间接影响负责。

功能特点

• 风格学习：从私聊记录 + 共同群聊中提取 TA 的文本消息（可选 100 / 300 / 1000 / 2000 / 全部条），AI 学习 TA 的用词、语气、断句、emoji 习惯
• 背景补充：可填写 TA 的籍贯、职业、与你的关系等背景信息，让 AI 更准确地还原 TA 的人物特征
• 群聊联动：自动列出与该联系人的共同群聊，可勾选要包含的群聊，只提取 TA 在群里的发言（按 sender_id 精确过滤），不会混入其他人的消息
• Session 机制：学习一次即缓存，后续多轮对话不再重复加载数据库，响应速度快
• 流式对话：仿微信气泡界面，AI 回复逐字显示
• 对话续写：AI 同时模拟你和 TA 继续聊天，像看一部关于你们的迷你剧

详细实现见 ai-clone.md。

AI 群聊模拟

让 AI 模拟群友继续聊天——按每个成员的发言比例和说话风格生成对话，你也可以随时加入。

• 风格画像：自动分析每个成员的用词习惯、消息长度、表情使用、提问频率等特征
• 自定义配置：可选参与成员、设定话题场景、调节聊天氛围（日常/激烈/深夜/搞笑/严肃）
• 多轮记忆：模拟对话使用多轮对话机制，群友会回应你说的话，不会重复

详细说明见 ai-group-sim.md。

跨联系人 AI 问答

不再局限于单个联系人——直接问关于所有聊天记录的问题，AI 自动搜索并汇总回答。

「谁跟我聊过旅行？」→ AI 搜索全部联系人，找到 3 人提到过旅行，汇总每人聊了什么

「去年国庆我都跟谁聊天了？」→ AI 查询 10/1-10/7 的日历数据，列出每天的聊天对象

「哪些朋友经常提到加班？」→ AI 搜索关键词，按匹配频次排列

技术原理：LLM Agent 模式——第一步 LLM 解析问题意图（提取关键词/时间范围），第二步自动调用搜索/日历 API 收集数据，第三步 LLM 基于真实数据生成回答。每次提问仅消耗 ~4000 token。

AI 洞察

对任意联系人生成三种深度分析（基于统计摘要 + 采样消息，低 token 消耗）：

• 关系报告：关系发展阶段、沟通特点、关键数字、AI 感言
• 风格画像卡：性格标签、口头禅、聊天习惯、趣味类比
• AI 日记：选择

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