🚀 AI 社交媒体运营全栈解决方案

✨ 项目简介

这是一个完整的AI社交媒体运营解决方案，由六个强大的项目组成，实现从内容生成、图像视频创作、平台操作到AI智能调度的全链路自动化。

🎯 核心价值

• 🤖 AI自主运营：AI模型自主决策和执行运营任务，无需人工干预
• 🔄 事件驱动：智能响应用户请求、平台通知、定时任务等多种事件
• 📊 数据驱动：基于数据分析自动优化内容策略和发布时机
• 🔌 模块化设计：内容生成、平台操作、AI调度三层架构，灵活可扩展
• 🎨 内容创作：AI自动生成图像和视频，支持完整的内容创作流程
• 📱 多平台支持：支持小红书、抖音、快手等平台（逐步扩展）
• 🛠️ Skills 技能管理系统：采用 xhs-image-mcp/src/image_video_mcp/skills/ 技能管理架构，通过 Markdown 文件组织和管理提示词技能，支持动态加载、参数格式化，实现提示词的模块化和可复用化

📖 使用指南

场景一：生成内容、图片、并发布于小红书

[新对话] 请输入消息: 写个单身程序员如何找富婆的小红书，配9张图，其中有核心图有类似狂飙中大嫂陈舒婷
📤 发送中...
📥 最终生成的小红书

最终发布的小红书：

🏗️ 项目架构

本仓库包含六个独立但协同工作的项目：

1️⃣ ai_social_scheduler - AI 调度核心层

定位：上层智能调度系统，AI自主决策和执行运营任务

• 🤖 AI自主驱动：AI模型分析运营目标，自动生成和执行计划
• 🔄 事件响应：支持用户请求、平台通知、定时任务等多种事件
• 📊 策略优化：基于数据分析自动调整内容策略
• 🎨 内容创作：AI生成内容创作计划，调用底层服务执行
• 📈 数据分析：内容表现分析、趋势识别、热点追踪
• 🌐 HTTP API 服务：提供 FastAPI 接口，支持 HTTP 调用
• 💬 交互式聊天：提供命令行聊天客户端，方便快速体验

核心文件：

• run.py：启动 FastAPI 服务器，提供 HTTP API 接口（默认端口 8012）
• chat.py：交互式聊天客户端，通过命令行与 AI Agent 对话

适用场景：需要AI智能运营和自动化调度的场景

2️⃣ xhs-content-generator-mcp - 小红书内容生成 MCP 服务层

定位：内容文案生成引擎，提供AI内容创作能力

• ✍️ 内容生成：基于主题生成小红书笔记、标题、描述等内容
• 🎯 多类型支持：支持笔记、标题、描述等多种内容类型
• 🚀 FastMCP框架：使用 FastMCP 快速构建 MCP 服务
• 🔌 MCP协议实现：完整支持 Model Context Protocol 规范
• 🎨 智能创作：AI驱动的智能内容创作

适用场景：需要AI生成小红书文案和内容的场景

3️⃣ xhs-browser-automation-mcp - 小红书浏览器自动化 MCP 服务层

定位：平台操作引擎，提供小红书平台的具体操作能力

• 🎯 MCP协议实现：完整实现 Model Context Protocol 规范
• 🚀 高性能：基于 Playwright 的异步浏览器自动化
• 📝 内容发布：支持图文、视频内容发布
• 🔍 内容管理：搜索、获取、互动等完整功能
• 🔐 账户管理：登录、会话保持、自动重连

适用场景：需要直接操作小红书平台的场景

4️⃣ xhs-image-mcp - 图像生成 MCP 服务层

定位：AI图像生成引擎，提供高质量图像创作能力

• 🎨 图像生成：基于提示词生成高质量图像（支持通义万相）
• 🚀 FastMCP框架：使用 FastMCP 快速构建 MCP 服务
• 🔌 MCP协议实现：完整支持 Model Context Protocol 规范
• 🛠️ Skills 技能管理系统：采用 src/image_video_mcp/skills/ 架构，通过 Markdown 文件组织和管理提示词技能，支持动态加载、参数格式化，实现提示词的模块化和可复用化
• 📝 Prompt模板：提供5个预定义的Prompt模板
• 📦 Resource资源：提供6个预定义的Resource资源（风格预设、配置模板等）
• 🎯 Resource Template：提供8个预定义的Resource Template模板，支持动态参数访问
• ⚙️ 灵活配置：支持自定义尺寸、种子、负面提示词等参数

适用场景：需要AI生成图像内容的场景

5️⃣ xhs-video-mcp - 视频生成 MCP 服务层

定位：视频生成引擎，借鉴 MoneyPrinterTurbo 的视频生产逻辑

• 🎬 自动生成视频脚本：使用 LLM 生成视频脚本
• 🔍 自动生成搜索关键词：智能生成视频素材搜索关键词
• 🗣️ 文本转语音（TTS）：支持 edge-tts，多种语音选择
• 📝 自动生成字幕：自动为视频添加字幕
• 📥 素材下载：从 Pexels/Pixabay 下载视频素材
• ✂️ 视频合成：拼接、添加字幕、背景音乐、转场效果
• 📱 多尺寸支持：支持竖屏（9:16）和横屏（16:9）
• ⚡ GPU加速：支持NVENC硬件编码加速

适用场景：需要AI生成剪辑风格视频的场景

6️⃣ xhs-data-collector-mcp - 数据收集 MCP 服务层

定位：数据收集和分析引擎

• 📊 数据收集：收集平台数据，支持运营分析
• 🔍 数据分析：内容表现分析、趋势识别
• 📈 数据可视化：提供数据统计和可视化功能

适用场景：需要数据收集和分析的场景

🔗 协同工作

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│   AI Social Scheduler (智能调度层)                        │
│   - AI决策引擎                                           │
│   - 事件监听器                                           │
│   - 任务调度器                                           │
│   - 策略管理器                                           │
└───┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬────────┘
    │ MCP协议  │ MCP协议  │ MCP协议  │ MCP协议  │ MCP协议
    ↓          ↓          ↓          ↓          ↓
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│xhs-content   │ │xhs-image-mcp │ │xhs-video-mcp  │ │xhs-browser-   │ │xhs-data-      │
│generator     │ │(图像生成)     │ │(视频生成)     │ │automation-mcp │ │collector-mcp │
│              │ │              │ │

... [View full README on GitHub](https://github.com/luyike221/xiaohongshu-mcp-python#readme)